專題說明會_第一天

指導教授參加時段代理講師題目詳細資訊
劉靖家 18:30至 18:401. Applications of Deep Learning neural network computation.

2. Design for efficient acceleration of deep learning neural networks.

黃錫瑜 18:40至 18:501. 可以監控晶片老化之【天眼】系統

翁詠祿 18:50至 19:001. Software/hardware implementation of next generation communication systems

2. Software Implementation of deep learning-based channel decoding

黃柏鈞 19:00至 19:101. 寬頻可調增益放大器

黃柏鈞 19:00至 19:101. 智慧鞋


黃朝宗 19:10至 19:20卷積神經網路處理器實作 (Convolutional neural network processor)
鄭桂忠 19:20至 19:301. IoT感測器前端介面電路晶片設計
2. 穿戴式酒測平台
3. 使用神經網路(人工智慧)分析感測數據


李祈均 19:30至 19:401. Hands-on Speech Recognition


馬席彬 19:40至 19:501. 利用穿戴式感測器(ECG/呼吸/九軸三合一, 智慧手錶, TI sensor tag等)進行生活應用開發
2. 智慧鞋墊開發

馬席彬 19:40至 19:501. 利用Apple Watch進行穿戴式應用開發

鄭傑 19:50至 20:001. 光佇列之建造
2. 網路的社群結構
3.賽局的機制設計
張孟凡 20:00至 20:101.Computing-in-Memory for Big-Data and Cloud Computing
2. Memory-based Security Circuits and Systems
3. Memrisitive Circuits and Systems for Deep-Learning and Artificial Intelligent Machines
4. Energy Efficient Emerging Memory Circuit Designs


呂仁碩 20:10至 20:201.快閃記憶體系統分析研究

2.針對新興應用(例如:類神經網路系統晶片),進行記憶體系統建模、效能模擬、分析研究

楊尚樺 20:20至 20:30『對以下五項專題有興趣的同學,請在點選課程以前寄信與楊尚樺教授約討論時間,進一步了解所具備知識、技能以及一年期實作專題規劃。』

1. 太赫茲透視影像系統 (研究專題)
2. 穿戴式裝置2.0:潮流、多功能感知與人機互動
3. 預防褥瘡穿戴式裝置
4. 高效能太赫茲光電元件 (研究專題)
5. 三維電漿子奈米結構之理論分析與計算 (研究專題)
謝志成 20:30至 20:401.Mixed-Mode Fully-Customized IC Design & Implementation
2.Signal Sensing and Application System Setup amd Verification
3.In-Pixel Signal Processing Implementation.